Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 22 (2017): Zeszyt 1 (December 2017)
Otwarty dostęp
Machine Learning Methods for Identifying Composition of Uranium Deposits in Kazakhstan
Yan Kuchin
Yan Kuchin
oraz
Jānis Grundspeņķis
Jānis Grundspeņķis
| 27 gru 2017
Applied Computer Systems
Tom 22 (2017): Zeszyt 1 (December 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
27 gru 2017
Zakres stron:
21 - 27
DOI:
https://doi.org/10.1515/acss-2017-0014
Słowa kluczowe
Data mining
,
machine learning
,
well logging surveys
© 2017 Yan Kuchin et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Yan Kuchin
Branch Office “Geotechnocentr” of JSC Volkovgeologija,
Kazakhstan
Jānis Grundspeņķis
Riga Technical University,
Latvia