Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems
Tom 17 (2023): Zeszyt 3 (Wrzesień 2023)
Otwarty dostęp
Skeleton-based Human Action/Interaction Classification in Sparse Image Sequences
Włodzimierz Kasprzak
Włodzimierz Kasprzak
Warsaw University of Technology, Institute of Control and Computation Eng
Warsaw, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kasprzak, Włodzimierz
oraz
Paweł Piwowarski
Paweł Piwowarski
Warsaw University of Technology, Institute of Control and Computation Eng
Warsaw, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Piwowarski, Paweł
04 mar 2024
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems
Tom 17 (2023): Zeszyt 3 (Wrzesień 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
04 mar 2024
Zakres stron:
1 - 14
Otrzymano:
14 lut 2023
Przyjęty:
16 cze 2023
DOI:
https://doi.org/10.14313/jamris/3-2023/18
Słowa kluczowe
Action classification
,
Skeleton features
,
2-person interactions
,
Mixture of experts
,
Video analysis
© 2023 Włodzimierz Kasprzak et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.