Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems
Tom 18 (2024): Zeszyt 2 (June 2024)
Otwarty dostęp
Comparative Analysis of CNN-Based Smart Pre-Trained Models for Object Detection on Dota
Hina Hashmi
Hina Hashmi
,
Rakesh Kumar Dwivedi
Rakesh Kumar Dwivedi
oraz
Anil Kumar
Anil Kumar
| 23 cze 2024
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems
Tom 18 (2024): Zeszyt 2 (June 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 cze 2024
Zakres stron:
31 - 45
Otrzymano:
24 kwi 2023
Przyjęty:
20 wrz 2023
DOI:
https://doi.org/10.14313/jamris/2-2024/11
Słowa kluczowe
remote sensing images
,
CNN
,
R-CNN
,
transfer learning
,
object detection
© 2024 Hina Hashmi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Hina Hashmi
College of Computing Sciences & Information Technology, Teerthanker Mahaveer University
Moradabad, India
Rakesh Kumar Dwivedi
College of Computing Sciences & Information Technology, Teerthanker Mahaveer University
Moradabad, India
Anil Kumar
Indian Institute of Remote Sensing (IIRS), Indian Space Research Organisation (ISRO),
Dehradun, India