Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems
Tom 17 (2023): Zeszyt 2 (June 2023)
Otwarty dostęp
A Compact Dqn Model for Mobile Agents with Collision Avoidance
Mariusz Kamola
Mariusz Kamola
| 26 sty 2024
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems
Tom 17 (2023): Zeszyt 2 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
26 sty 2024
Zakres stron:
28 - 35
Otrzymano:
11 kwi 2023
Przyjęty:
31 maj 2023
DOI:
https://doi.org/10.14313/jamris/2-2023/13
Słowa kluczowe
Q-learning
,
DQN
,
Reinforcement learning
© 2023 Mariusz Kamola, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Mariusz Kamola
Institute of Control and Computation Engineering Warsaw University of Technology, NASK – National Research Institute
Warsaw,Warsaw