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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 34 (2024): Numero 1 (March 2024)
Accesso libero
Remaining Useful Life Prediction of a Lithium–Ion Battery Based on a Temporal Convolutional Network with Data Extension
Jing Zhao
Jing Zhao
,
Dayong Liu
Dayong Liu
e
Lingshuai Meng
Lingshuai Meng
| 26 mar 2024
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 34 (2024): Numero 1 (March 2024)
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Pubblicato online:
26 mar 2024
Pagine:
105 - 117
Ricevuto:
15 mar 2023
Accettato:
13 nov 2023
DOI:
https://doi.org/10.61822/amcs-2024-0008
Parole chiave
lithium-ion battery
,
remaining useful life
,
complete EEMD with adaptive noise
,
temporal convolutional net
© 2024 Jing Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Jing Zhao
Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
Institute of Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
Dayong Liu
Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
University of the Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
Lingshuai Meng
Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
University of the Chinese Academy of Sciences
Beijing, China