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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 34 (2024): Heft 1 (March 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Remaining Useful Life Prediction of a Lithium–Ion Battery Based on a Temporal Convolutional Network with Data Extension
Jing Zhao
Jing Zhao
,
Dayong Liu
Dayong Liu
und
Lingshuai Meng
Lingshuai Meng
| 26. März 2024
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 34 (2024): Heft 1 (March 2024)
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Online veröffentlicht:
26. März 2024
Seitenbereich:
105 - 117
Eingereicht:
15. März 2023
Akzeptiert:
13. Nov. 2023
DOI:
https://doi.org/10.61822/amcs-2024-0008
Schlüsselwörter
lithium-ion battery
,
remaining useful life
,
complete EEMD with adaptive noise
,
temporal convolutional net
© 2024 Jing Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Jing Zhao
Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
Institute of Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
Dayong Liu
Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
University of the Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
Lingshuai Meng
Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Shenyang, China
University of the Chinese Academy of Sciences
Beijing, China