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Environmental and Climate Technologies
Volume 25 (2021): Numero 1 (January 2021)
Accesso libero
Office Building’s Occupancy Prediction Using Extreme Learning Machine Model with Different Optimization Algorithms
Violeta Motuzienė
Violeta Motuzienė
,
Jonas Bielskus
Jonas Bielskus
,
Vilūnė Lapinskienė
Vilūnė Lapinskienė
e
Genrika Rynkun
Genrika Rynkun
| 20 set 2021
Environmental and Climate Technologies
Volume 25 (2021): Numero 1 (January 2021)
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Pubblicato online:
20 set 2021
Pagine:
525 - 536
DOI:
https://doi.org/10.2478/rtuect-2021-0038
Parole chiave
CO (carbon dioxide)
,
Genetic Algorithm (GA)
,
office
,
Simulated Annealing (SA)
© 2021 Violeta Motuzienė et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Violeta Motuzienė
Vilnius Gediminas Technical University,
Vilnius, Lithuania
Jonas Bielskus
Vilnius Gediminas Technical University,
Vilnius, Lithuania
Vilūnė Lapinskienė
Vilnius Gediminas Technical University,
Vilnius, Lithuania
Genrika Rynkun
Vilnius Gediminas Technical University,
Vilnius, Lithuania