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Environmental and Climate Technologies
Volume 25 (2021): Numero 1 (January 2021)
Accesso libero
Office Building’s Occupancy Prediction Using Extreme Learning Machine Model with Different Optimization Algorithms
Violeta Motuzienė
Violeta Motuzienė
,
Jonas Bielskus
Jonas Bielskus
,
Vilūnė Lapinskienė
Vilūnė Lapinskienė
e
Genrika Rynkun
Genrika Rynkun
| 20 set 2021
Environmental and Climate Technologies
Volume 25 (2021): Numero 1 (January 2021)
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Pubblicato online:
20 set 2021
Pagine:
525 - 536
DOI:
https://doi.org/10.2478/rtuect-2021-0038
Parole chiave
CO (carbon dioxide)
,
Genetic Algorithm (GA)
,
office
,
Simulated Annealing (SA)
© 2021 Violeta Motuzienė et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.