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Estimation of Depth to Bouguer Anomaly Sources Using Euler Deconvolution Techniques

Gideon Oluyinka Layade

Gideon Oluyinka Layade

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Layade, Gideon Oluyinka
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Hazeez Edunjobi

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Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Victor Makinde

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Babatunde Bada

Babatunde Bada

Department of Environmental Management & Toxicology, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Bada, Babatunde
  
03 mag 2021
Estimation of Depth to Bouguer Anomaly Sources Using Euler Deconvolution Techniques's Cover Image
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Categoria dell'articolo: Original scientific article
Pubblicato online: 03 mag 2021
Pagine: 185 - 195
Ricevuto: 18 gen 2021
Accettato: 25 gen 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/rmzmag-2020-0016
Parole chiave
© 2021 Gideon Oluyinka Layade et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Layade, Gideon Oluyinka
Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta
Edunjobi, Hazeez
Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta
Makinde, Victor
Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta
Bada, Babatunde
Department of Environmental Management & Toxicology, Federal University of AgricultureAbeokuta
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Base dati e data mining, Geoscienze, Geodesia, Geologia e minerologia, Scienze materiali, Caratteristica e proprietà dei materiali
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