Acceso abierto

Estimation of Depth to Bouguer Anomaly Sources Using Euler Deconvolution Techniques

Gideon Oluyinka Layade

Gideon Oluyinka Layade

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Layade, Gideon Oluyinka
, 
Hazeez Edunjobi

Hazeez Edunjobi

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Edunjobi, Hazeez
, 
Victor Makinde

Victor Makinde

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Makinde, Victor
 y 
Babatunde Bada

Babatunde Bada

Department of Environmental Management & Toxicology, Federal University of AgricultureAbeokuta,
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Bada, Babatunde
  
03 may 2021
Estimation of Depth to Bouguer Anomaly Sources Using Euler Deconvolution Techniques's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Categoría del artículo: Original scientific article
Publicado en línea: 03 may 2021
Páginas: 185 - 195
Recibido: 18 ene 2021
Aceptado: 25 ene 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/rmzmag-2020-0016
Palabras clave
© 2021 Gideon Oluyinka Layade et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Layade, Gideon Oluyinka
Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta
Edunjobi, Hazeez
Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta
Makinde, Victor
Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta
Bada, Babatunde
Department of Environmental Management & Toxicology, Federal University of AgricultureAbeokuta
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Informática, Bases de datos y minería de datos, Geociencias, Geodesia, Geología y mineralogía, Ciencia de los materiales, Características y propiedades de los materiales
RSS Feed de revista