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Journal of Data and Information Science
Volume 5 (2020): Numero 4 (Novembre 2020)
Accesso libero
Exploring the Potentialities of Automatic Extraction of University Webometric Information
Gianpiero Bianchi
Gianpiero Bianchi
ISTAT, Italian National Institute of Statistics
Rome, Italy
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Renato Bruni
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Cinzia Daraio
DIAG, Sapienza University of Rome
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,
Antonio Laureti Palma
Antonio Laureti Palma
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Giulio Perani
Giulio Perani
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e
Francesco Scalfati
Francesco Scalfati
ISTAT, Italian National Institute of Statistics
Rome, Italy
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Scalfati, Francesco
21 nov 2020
Journal of Data and Information Science
Volume 5 (2020): Numero 4 (Novembre 2020)
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Categoria dell'articolo:
Research Paper
Pubblicato online:
21 nov 2020
Pagine:
43 - 55
Ricevuto:
20 lug 2020
Accettato:
09 nov 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2020-0040
Parole chiave
Development of data and information services
,
Webometrics indicators
,
Higher education institutions
,
Automatic extraction
,
Machine learning
,
Optimization
© 2020 Gianpiero Bianchi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
