Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Journal of Data and Information Science
Band 5 (2020): Heft 4 (November 2020)
Uneingeschränkter Zugang
Exploring the Potentialities of Automatic Extraction of University Webometric Information
Gianpiero Bianchi
Gianpiero Bianchi
,
Renato Bruni
Renato Bruni
,
Cinzia Daraio
Cinzia Daraio
,
Antonio Laureti Palma
Antonio Laureti Palma
,
Giulio Perani
Giulio Perani
und
Francesco Scalfati
Francesco Scalfati
| 21. Nov. 2020
Journal of Data and Information Science
Band 5 (2020): Heft 4 (November 2020)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Article Category:
Research Paper
Online veröffentlicht:
21. Nov. 2020
Seitenbereich:
43 - 55
Eingereicht:
20. Juli 2020
Akzeptiert:
09. Nov. 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2020-0040
Schlüsselwörter
Development of data and information services
,
Webometrics indicators
,
Higher education institutions
,
Automatic extraction
,
Machine learning
,
Optimization
© 2020 Gianpiero Bianchi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.