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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 15 (2025): Numero 2 (Marzo 2025)
Accesso libero
A Novel Method for Drift Detection in Streaming Data Based on Measurement of Changes in Feature Ranks
Piotr Porwik
Piotr Porwik
Institute of Computer Science, Faculty of Science and Technology, University of Silesia
Sosnowiec, Poland
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Tomasz Orczyk
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Krzysztof Wrobel
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Benjamin Mensah Dadzie
Benjamin Mensah Dadzie
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Sosnowiec, Poland
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Dadzie, Benjamin Mensah
05 feb 2025
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 15 (2025): Numero 2 (Marzo 2025)
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Pubblicato online:
05 feb 2025
Pagine:
147 - 166
Ricevuto:
02 ott 2024
Accettato:
01 dic 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0008
Parole chiave
feature ranking, feature drift, data stream, drift detection, stream classification methods
© 2025 Piotr Porwik et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.