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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Band 15 (2025): Heft 2 (März 2025)
Uneingeschränkter Zugang
A Novel Method for Drift Detection in Streaming Data Based on Measurement of Changes in Feature Ranks
Piotr Porwik
Piotr Porwik
Institute of Computer Science, Faculty of Science and Technology, University of Silesia
Sosnowiec, Poland
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Porwik, Piotr
,
Tomasz Orczyk
Tomasz Orczyk
Institute of Computer Science, Faculty of Science and Technology, University of Silesia
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Orczyk, Tomasz
,
Krzysztof Wrobel
Krzysztof Wrobel
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Wrobel, Krzysztof
und
Benjamin Mensah Dadzie
Benjamin Mensah Dadzie
Institute of Computer Science, Faculty of Science and Technology, University of Silesia
Sosnowiec, Poland
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Dadzie, Benjamin Mensah
05. Feb. 2025
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Band 15 (2025): Heft 2 (März 2025)
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Online veröffentlicht:
05. Feb. 2025
Seitenbereich:
147 - 166
Eingereicht:
02. Okt. 2024
Akzeptiert:
01. Dez. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0008
Schlüsselwörter
feature ranking, feature drift, data stream, drift detection, stream classification methods
© 2025 Piotr Porwik et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.