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Evaluating Machine Learning Approaches for Discovering Optimal Sets of Projection Operators for Quantum State Tomography of Qubit Systems

Violeta N. Ivanova-Rohling

Violeta N. Ivanova-Rohling

Department of Physics and Zukunftskolleg, University of Konstanz, Department of Mathematical Foundations of Computer Sciences, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of SciencesSofia,
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Ivanova-Rohling, Violeta N.
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Niklas Rohling

Niklas Rohling

Department of Physics, University of KonstanzGermany
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Rohling, Niklas
  
31 dic 2020
Evaluating Machine Learning Approaches for Discovering Optimal Sets of Projection Operators for Quantum State Tomography of Qubit Systems's Cover Image
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Pubblicato online: 31 dic 2020
Pagine: 61 - 73
Ricevuto: 15 set 2020
Accettato: 04 nov 2020
DOI: https://doi.org/10.2478/cait-2020-0061
Parole chiave
© 2020 Violeta N. Ivanova-Rohling et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Tecnologia informatica
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