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Evaluating Machine Learning Approaches for Discovering Optimal Sets of Projection Operators for Quantum State Tomography of Qubit Systems

Violeta N. Ivanova-Rohling

Violeta N. Ivanova-Rohling

Department of Physics and Zukunftskolleg, University of Konstanz, Department of Mathematical Foundations of Computer Sciences, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of SciencesSofia,
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Ivanova-Rohling, Violeta N.
 und 
Niklas Rohling

Niklas Rohling

Department of Physics, University of KonstanzGermany
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Rohling, Niklas
  
31. Dez. 2020
Evaluating Machine Learning Approaches for Discovering Optimal Sets of Projection Operators for Quantum State Tomography of Qubit Systems's Cover Image
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Online veröffentlicht: 31. Dez. 2020
Seitenbereich: 61 - 73
Eingereicht: 15. Sept. 2020
Akzeptiert: 04. Nov. 2020
DOI: https://doi.org/10.2478/cait-2020-0061
Schlüsselwörter
© 2020 Violeta N. Ivanova-Rohling et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Informationstechnik
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