Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Business Systems Research Journal
Volume 11 (2020): Numero 2 (October 2020)
Accesso libero
Comparison of Two Network-Theory-Based Methods for detecting Functional Regions
Samo Drobne
Samo Drobne
,
Alberto Garre
Alberto Garre
,
Eloy Hontoria
Eloy Hontoria
e
Miha Konjar
Miha Konjar
| 29 ott 2020
Business Systems Research Journal
Volume 11 (2020): Numero 2 (October 2020)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
29 ott 2020
Pagine:
21 - 35
Ricevuto:
28 gen 2020
Accettato:
19 apr 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/bsrj-2020-0013
Parole chiave
functional regionalisation
,
graphs
,
Walktrap algorithm
,
chain method
,
fuzzy sets
,
Slovenia
© 2020 Samo Drobne et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Samo Drobne
Faculty of Civil and Geodetic Engineering, University of Ljubljana
Ljubljana, Slovenia
Alberto Garre
Laboratory of Food Microbiology, Wageningen University & Research
Wageningen, Netherlands
Eloy Hontoria
Technical University of Cartagena / Business Management,
Cartagena, Spain
Miha Konjar
Slovenia