Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Business Systems Research Journal
Volumen 11 (2020): Edición 2 (October 2020)
Acceso abierto
Comparison of Two Network-Theory-Based Methods for detecting Functional Regions
Samo Drobne
Samo Drobne
,
Alberto Garre
Alberto Garre
,
Eloy Hontoria
Eloy Hontoria
y
Miha Konjar
Miha Konjar
| 29 oct 2020
Business Systems Research Journal
Volumen 11 (2020): Edición 2 (October 2020)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
29 oct 2020
Páginas:
21 - 35
Recibido:
28 ene 2020
Aceptado:
19 abr 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/bsrj-2020-0013
Palabras clave
functional regionalisation
,
graphs
,
Walktrap algorithm
,
chain method
,
fuzzy sets
,
Slovenia
© 2020 Samo Drobne et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Samo Drobne
Faculty of Civil and Geodetic Engineering, University of Ljubljana
Ljubljana, Slovenia
Alberto Garre
Laboratory of Food Microbiology, Wageningen University & Research
Wageningen, Netherlands
Eloy Hontoria
Technical University of Cartagena / Business Management,
Cartagena, Spain
Miha Konjar
Slovenia