Accesso libero

Efficiency Analysis of Deeplearning4J Neural Network Classifiers in Development of Transition Based Dependency Parsers

László Csépányi-Fürjes

László Csépányi-Fürjes

University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Csépányi-Fürjes, László
 e 
László Kovács

László Kovács

University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Kovács, László
  
29 mag 2021
Efficiency Analysis of Deeplearning4J Neural Network Classifiers in Development of Transition Based Dependency Parsers's Cover Image
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Cita
Scarica la copertina
Pubblicato online: 29 mag 2021
Pagine: 33 - 39
DOI: https://doi.org/10.2478/amset-2021-0006
Parole chiave
© 2021 László Csépányi-Fürjes et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
2 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Informatica, altro, Ingegneria, Elettrotecnica, Basi dell'elettrotecnica, Ingegneria meccanica, Basi dell'ingegneria meccanica, Matematica, Matematica generale
Feed RSS della rivista