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Efficiency Analysis of Deeplearning4J Neural Network Classifiers in Development of Transition Based Dependency Parsers

László Csépányi-Fürjes

László Csépányi-Fürjes

University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
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Csépányi-Fürjes, László
 und 
László Kovács

László Kovács

University of Miskolc, Institute of Information ScienceHungary
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Kovács, László
  
29. Mai 2021
Efficiency Analysis of Deeplearning4J Neural Network Classifiers in Development of Transition Based Dependency Parsers's Cover Image
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Online veröffentlicht: 29. Mai 2021
Seitenbereich: 33 - 39
DOI: https://doi.org/10.2478/amset-2021-0006
Schlüsselwörter
© 2021 László Csépányi-Fürjes et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Informatik, andere, Technik, Elektrotechnik, Grundlagen der Elektrotechnik, Maschinenbau, Grundlagen des Maschinenbaus, Mathematik, Mathematik, Allgemeines
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