Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 8 (2023): Numero 1 (January 2023)
Accesso libero
Data mining of Chain convenience stores location
Yingfeng Shi
Yingfeng Shi
e
Xiuchen Chen
Xiuchen Chen
| 31 mag 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 8 (2023): Numero 1 (January 2023)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Immagini e tabelle
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
31 mag 2022
Pagine:
2377 - 2392
Ricevuto:
18 gen 2022
Accettato:
27 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00200
Parole chiave
location of convenience store
,
data of Nanjing
,
the location model
© 2023 Yingfeng Shi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
Process of data mining
Fig. 2
Result of feature selection in caret package
Fig. 3
Result of feature selection in Boruta package
Fig. 4
Neural network structure with 1 hidden layer
Fig. 5
Shows a neural network structure with 2 hidden layers
Fig. 6
Modelling results of logistic regression based on three evaluation systems
Fig. 7
Accuracy of neural network model
Fig. 8
Structure diagram of neural network with the best performance
Fig. 9
Accuracy of support vector machine model
Fig. 10
Modelling results of multiple classification algorithms (by the date of Nanjing)