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Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm

Xing Li

Xing Li

  • School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
  • School of Sports, Handan UniversityHandan, China
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Li, Xing
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Ying Ma

Ying Ma

School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
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Ma, Ying
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Zhiying Cui

Zhiying Cui

School of Sports, Handan UniversityHandan, China
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Cui, Zhiying
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Yongxia Cui

Yongxia Cui

School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
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Cui, Yongxia
  
26 feb 2024
Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm's Cover Image
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Pubblicato online: 26 feb 2024
Ricevuto: 10 gen 2024
Accettato: 15 gen 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0511
Parole chiave
© 2024 Xing Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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