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Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm

Xing Li

Xing Li

  • School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
  • School of Sports, Handan UniversityHandan, China
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Li, Xing
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Ying Ma

Ying Ma

School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
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Zhiying Cui

Zhiying Cui

School of Sports, Handan UniversityHandan, China
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Yongxia Cui

Yongxia Cui

School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
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Cui, Yongxia
  
26 feb 2024
Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm's Cover Image
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Publicado en línea: 26 feb 2024
Recibido: 10 ene 2024
Aceptado: 15 ene 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0511
Palabras clave
© 2024 Xing Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
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