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Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results

Kirill Abramov

Kirill Abramov

Branch Office “Geotehnocenter” of JSC VolcovgeologyAlmaty, Kazakhstan
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Abramov, Kirill
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Janis Grundspenkis

Janis Grundspenkis

Riga Technical UniversityRiga, Latvia
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Grundspenkis, Janis
  
28 dic 2020
Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results's Cover Image
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Pubblicato online: 28 dic 2020
Pagine: 153 - 162
DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2020-0017
Parole chiave
© 2020 Kirill Abramov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Abramov, Kirill ORCID Icon
Branch Office “Geotehnocenter” of JSC VolcovgeologyAlmaty, Kazakhstan
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Riga Technical UniversityRiga, Latvia
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Intelligenza artificiale, Tecnologia informatica, Project Management, Software Development
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