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Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results

Kirill Abramov

Kirill Abramov

Branch Office “Geotehnocenter” of JSC VolcovgeologyAlmaty, Kazakhstan
Profil Orcid
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Abramov, Kirill
 et 
Janis Grundspenkis

Janis Grundspenkis

Riga Technical UniversityRiga, Latvia
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Grundspenkis, Janis
  
28 déc. 2020
Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results's Cover Image
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Publié en ligne: 28 déc. 2020
Pages: 153 - 162
DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2020-0017
Mots clés
© 2020 Kirill Abramov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Abramov, Kirill ORCID Icon
Branch Office “Geotehnocenter” of JSC VolcovgeologyAlmaty, Kazakhstan
Grundspenkis, Janis ORCID Icon
Riga Technical UniversityRiga, Latvia
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Intelligence artificielle, Informatique, Gestion de projet, Développement de logiciels
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