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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Volume 9 (2016): Numero 2 (Gennaio 2016)
Accesso libero
A Machine Vision System For Estimation Of Theaflavins And Thearubigins In Orthodox Black Tea
Amitava Akuli
Amitava Akuli
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
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Akuli, Amitava
,
Abhra Pal
Abhra Pal
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
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Gopinath Bej
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Tamal Dey
Tamal Dey
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Arunangshu Ghosh
Arunangshu Ghosh
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Jadavpur University
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,
Bipan Tudu
Bipan Tudu
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Jadavpur University
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,
Nabarun Bhattacharyya
Nabarun Bhattacharyya
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Laboratory of Artificial Sensory Systems, ITMO University
St. Petersburg, Russia
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Bhattacharyya, Nabarun
e
Rajib Bandyopadhyay
Rajib Bandyopadhyay
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Jadavpur University
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St. Petersburg, Russia
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Bandyopadhyay, Rajib
01 giu 2016
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Volume 9 (2016): Numero 2 (Gennaio 2016)
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Pubblicato online:
01 giu 2016
Pagine:
709 - 731
Ricevuto:
30 gen 2016
Accettato:
31 mar 2016
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-891
Parole chiave
Theaflavins (TF)
,
Thearubigins (TR)
,
Machine Vision System
,
Orthodox black tea
,
UV-VIS spectrophotometer
,
Generalised Regression Neural Network (GRNN)
,
Back propagation multilayer perceptrons (BP-MLP)
,
Radial Basis Function Network (RBFN)
© 2016 Amitava Akuli et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
