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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Édition 9 (2016): Edition 2 (Janvier 2016)
Accès libre
A Machine Vision System For Estimation Of Theaflavins And Thearubigins In Orthodox Black Tea
Amitava Akuli
Amitava Akuli
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
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Akuli, Amitava
,
Abhra Pal
Abhra Pal
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
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Pal, Abhra
,
Gopinath Bej
Gopinath Bej
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
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Bej, Gopinath
,
Tamal Dey
Tamal Dey
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
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Dey, Tamal
,
Arunangshu Ghosh
Arunangshu Ghosh
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Jadavpur University
Kolkata, India
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Ghosh, Arunangshu
,
Bipan Tudu
Bipan Tudu
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Jadavpur University
Kolkata, India
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Tudu, Bipan
,
Nabarun Bhattacharyya
Nabarun Bhattacharyya
Centre for Development of Advanced Computing
Kolkata, India
Laboratory of Artificial Sensory Systems, ITMO University
St. Petersburg, Russia
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Bhattacharyya, Nabarun
et
Rajib Bandyopadhyay
Rajib Bandyopadhyay
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Jadavpur University
Kolkata, India
Laboratory of Artificial Sensory Systems, ITMO University
St. Petersburg, Russia
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Bandyopadhyay, Rajib
01 juin 2016
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Édition 9 (2016): Edition 2 (Janvier 2016)
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Publié en ligne:
01 juin 2016
Pages:
709 - 731
Reçu:
30 janv. 2016
Accepté:
31 mars 2016
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-891
Mots clés
Theaflavins (TF)
,
Thearubigins (TR)
,
Machine Vision System
,
Orthodox black tea
,
UV-VIS spectrophotometer
,
Generalised Regression Neural Network (GRNN)
,
Back propagation multilayer perceptrons (BP-MLP)
,
Radial Basis Function Network (RBFN)
© 2016 Amitava Akuli et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
