[[1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2016.]Search in Google Scholar
[[2] Bai H., Yang F., German X., Chang C., Panda S., Tan W., Stability Analysis of Adjustable-speed Induction-motor Drive using Genetic Algorithm, Proc. of 8th International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management 2009, 1-6.10.1049/cp.2009.1842]Search in Google Scholar
[[3] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym, Przegląd Elektrotechniczny, 88, 4b/2012, 64-69.]Search in Google Scholar
[[4] Goldberg D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, 2002.]Search in Google Scholar
[[5] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Genetic Fuzzy Rule-Based Modeling of Dynamic Systems Using Time Series, Lecture Notes in Computer Science, 7269/2012, 231-238.10.1007/978-3-642-29353-5_27]Search in Google Scholar
[[6] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data, Lecture Notes in Computer Science, 6113/2010, 88-96.10.1007/978-3-642-13208-7_12]Search in Google Scholar
[[7] Grzyb A., Algorytmy ewolucyjne, Optymalizacja i polioptymalizacja w technice, Wyd. Politechniki Koszalińskiej, 2011, 263-281.]Search in Google Scholar
[[8] Kisielewski P., Grzyb A., Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji z dwuwartościowymi zmiennymi decyzyjnymi, Mat. XXVIII Konferencji Naukowej Polioptymalizacja i CAD, Wyd. Politechniki Koszalińskiej, 2009.]Search in Google Scholar
[[9] Kisielewski P., Zmodyfikowany algorytm węgierski optymalnego pokrycia zbiorów, Mat. XXVIII Konferencji Naukowej Polioptymalizacja i CAD, Wyd. Politechniki Koszaliń-skiej, 2009.]Search in Google Scholar
[[10] Lubo F. G., Lima C. F., Michalewicz Z., Parameter Setting in Evolutionary Algorithms, Springer-Verlag, 2010.]Search in Google Scholar
[[11] Michalewicz Z., Fogel D. B., How to Solve it: Modern Heuristics, Springer, 2000.10.1007/978-3-662-04131-4]Search in Google Scholar
[[12] Michalewicz Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer-Verlag Berlin Heidelbderg GmbH, 2010.]Search in Google Scholar
[[13] Michalewicz Z., The Emperor is Naked: Evolutionary Algorithms for Real-World Applications, ACM Ubiquity 2012, 1-13.10.1145/2390009.2399411]Search in Google Scholar
[[14] Orłowska-Kowalska T., Szabat K., Ritter W., Identyfikacja parametrów silnika indukcyjnego za pomocą algorytmów genetycznych, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej Nr 54, Studia i Materiały Nr 23/2013.]Search in Google Scholar
[[15] Pełczewski W., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych, WNT, 1984.]Search in Google Scholar
[[16] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Logistyka, 6/2014, 9247-9254.]Search in Google Scholar
[[17] Rutczynska-Wdowiak K., Dobór kryterium zatrzymania algorytmu genetycznego na przykładzie identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego, Przegląd Elektrotechniczny R. 92, 12/2016, 283-288.10.15199/48.2016.12.70]Search in Google Scholar
[[18] Rutczynska-Wdowiak K., Analiza wpływu wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu gene-tycznego, Przegląd Elektrotechniczny R. 92, No 4/2016, 202-204.]Search in Google Scholar
[[19] Rutkowski L., Metody sztucznej inteligencji, PWN, 2005.]Search in Google Scholar
[[20] Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym, Politechnika Świętokrzyska, seria Monografie, Studia, Rozprawy, 4/1995.]Search in Google Scholar
[[21] Simon D., Evolutionary Optimization Algorithms, Wiley & Sons, 2013.]Search in Google Scholar
| 16 mai 2020