The Algorithm for the Evaluation of Construction Workers’ Labour Productivity

[1] Becker B.A., Huselid M.A., Ulrich D., Karta wyników zarządzania zasobami ludzkimi, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o, Warszawa 2012.Search in Google Scholar

[2] Chan A.P.C., Wong F.K.W., Wong D.R., Lam E.W.M., Yi W., Determining an optimal recovery time after exercising to exhaustion in controlled climatic environment: application to construction works, Building and Environment, 56, 2012, 28–37.10.1016/j.buildenv.2012.02.013Search in Google Scholar

[3] Chen J.. Yang L., Su M., Comparison of som-based optimization and particle swarm optimization for minimizing the construction time of a secant pile wall, Automation in Construction, 18, 2009, 844–848.10.1016/j.autcon.2009.03.008Search in Google Scholar

[4] Cooke B., Williams P., Construction planning. programming and control, Wiley-Blackwell, New Jersey 2009.Search in Google Scholar

[5] Eaton. D., Zarządzanie zasobami ludzkimi w budownictwie, Poltext, Warszawa 2009.Search in Google Scholar

[6] Gatignon H., Statistical analysis of management data, 2003.10.1007/b101868Search in Google Scholar

[7] Gonzalez V., Alarcon L., Maturana S., Bustamante J., Site management of work-in-process buffers to enhance project performance using the reliable commitment model: case study, Journal of Construction Engineering and Management – Asce, 137, 2011, 707–715.10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000346Search in Google Scholar

[8] Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Katowicach, Wskaźniki Zrównowa-żonego Rozwoju, Moduł krajowy, Wydajność Pracy, Katowice 2016.Search in Google Scholar

[9] Hoła B., Mrozowicz J., Modelowanie procesów budowlanych o charakterze losowym, Dolnośląskie Wydawnictwo Edukacyjne, Wrocław 2003.Search in Google Scholar

[10] Ibadov N., Kulejewski J., Rozmyte modelowanie czasów wykonania robót budowlanych w warunkach niepewności, Czasopismo Techniczne, Budownictwo, B-1, 2010, 139–155.Search in Google Scholar

[11] Kugler M., Kordi B., Franz V., Support of the work preparation in building construction by simulation, Bauingenieur, 87, 2012, 396–401.Search in Google Scholar

[12] Malara J., Ocena wpływu wybranych czynników na wydajność pracy w opinii robotników budowlanych, [in:] Bzówka J., Współczesny stan wiedzy w inżynierii lądowej, Monografia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2015, 359–366.Search in Google Scholar

[13] Malara. J., Wpływ czasu pracy pracowników budowlanych na organizację robót, [in:] J. Bzówka, Wiedza i Eksperymenty w Budownictwie, Monografia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2014.Search in Google Scholar

[14] Plebankiewicz E., Juszczyk M., Malara J., Identyfikacja i ocena czynników wpływających na wydajność pracy robotników budowlanych, Przegląd Naukowy – Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, 65, 2014, 271–278.Search in Google Scholar

[15] Połoński M., Harmonogramowanie realizacji przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem buforów czasu wyznaczonych na podstawie analizy ryzyka, Budownictwo i Architektura, 12, 2013, 47–52.Search in Google Scholar

[16] Radziszewska-Zielina E., Sobotka A., Plebankiewicz E., Zima K., Wstępna identyfikacja i ocena parametrów wpływających na wydajność układu operator-maszyna do robót ziemnych, Budownictwo i Architektura, 12(1), 2013, 53–60.10.35784/bud-arch.2173Search in Google Scholar

[17] Russell M.M., Howell G., Hsiang S.M., Liu M., Causes of time buffers in construction project task duration, Journal of Construction Engineering and Management, 140, 2014, 325–336.Search in Google Scholar

[18] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe. algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa–Łódź 1997.Search in Google Scholar

[19] Wambeke B.W., Hsiang S.M., Liu M., Causes of variation in construction project task starting times and duration, Journal of Construction Engineering and Management Asce, 9, 2011, 663–677.10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000342Search in Google Scholar