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Rural Sustainability Research
Édition 52 (2024): Edition 347 (Décembre 2024)
Accès libre
Comparative Analysis on Crop Yield Forecasting using Machine Learning Techniques
Shubham Sharma
Shubham Sharma
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Sharma, Shubham
,
Gurleen Kaur Walia
Gurleen Kaur Walia
School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University
Phagwara, India
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Walia, Gurleen Kaur
,
Kanwalpreet Singh
Kanwalpreet Singh
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Mohali, India
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Singh, Kanwalpreet
,
Vanshika Batra
Vanshika Batra
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Batra, Vanshika
,
Amandeep Kaur Sekhon
Amandeep Kaur Sekhon
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Sekhon, Amandeep Kaur
,
Aniket Kumar
Aniket Kumar
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Kumar, Aniket
,
Kirti Rawal
Kirti Rawal
School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University
Phagwara, India
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Rawal, Kirti
et
Deepika Ghai
Deepika Ghai
School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University
Phagwara, India
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Ghai, Deepika
31 déc. 2024
Rural Sustainability Research
Édition 52 (2024): Edition 347 (Décembre 2024)
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Publié en ligne:
31 déc. 2024
Pages:
63 - 77
Reçu:
20 févr. 2024
Accepté:
12 nov. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/plua-2024-0015
Mots clés
crop yield
,
machine learning
,
deep learning
,
regression
,
prediction
,
extra trees
,
random forest
,
artificial neural network
© 2024 Shubham Sharma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
