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Rural Sustainability Research
Band 52 (2024): Heft 347 (Dezember 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Comparative Analysis on Crop Yield Forecasting using Machine Learning Techniques
Shubham Sharma
Shubham Sharma
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Sharma, Shubham
,
Gurleen Kaur Walia
Gurleen Kaur Walia
School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University
Phagwara, India
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Walia, Gurleen Kaur
,
Kanwalpreet Singh
Kanwalpreet Singh
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
Chandigarh University
Mohali, India
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Singh, Kanwalpreet
,
Vanshika Batra
Vanshika Batra
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Batra, Vanshika
,
Amandeep Kaur Sekhon
Amandeep Kaur Sekhon
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Sekhon, Amandeep Kaur
,
Aniket Kumar
Aniket Kumar
Department of Computer Science and Engineering (UIET, Hoshiarpur), Panjab University
Chandigarh, India
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Kumar, Aniket
,
Kirti Rawal
Kirti Rawal
School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University
Phagwara, India
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Rawal, Kirti
und
Deepika Ghai
Deepika Ghai
School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University
Phagwara, India
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Ghai, Deepika
31. Dez. 2024
Rural Sustainability Research
Band 52 (2024): Heft 347 (Dezember 2024)
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
31. Dez. 2024
Seitenbereich:
63 - 77
Eingereicht:
20. Feb. 2024
Akzeptiert:
12. Nov. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/plua-2024-0015
Schlüsselwörter
crop yield
,
machine learning
,
deep learning
,
regression
,
prediction
,
extra trees
,
random forest
,
artificial neural network
© 2024 Shubham Sharma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
