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Optimization Driven Variational Autoencoder GAN for Artifact Reduction in EEG Signals for Improved Neurological Disorder and Disability Assessment

Mohamed Yacin Sikkandar

Mohamed Yacin Sikkandar

Department of Medical Equipment Technology, College of Applied Medical Sciences, Majmaah UniversityAl Majmaah, Saudi Arabia
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Sikkandar, Mohamed Yacin
, 
S. Sabarunisha Begum

S. Sabarunisha Begum

Department of Biotechnology, P.S.R. Engineering CollegeSivakasi, India
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Sabarunisha Begum, S.
, 
Ahmad Alassaf

Ahmad Alassaf

Department of Medical Equipment Technology, College of Applied Medical Sciences, Majmaah UniversityAl Majmaah, Saudi Arabia
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Alassaf, Ahmad
, 
Ibrahim AlMohimeed

Ibrahim AlMohimeed

Department of Medical Equipment Technology, College of Applied Medical Sciences, Majmaah UniversityAl Majmaah, Saudi Arabia
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AlMohimeed, Ibrahim
, 
Khalid Alhussaini

Khalid Alhussaini

Department of Biomedical Technology, College of Applied Medical Sciences, King Saud UniversityRiyadh, Saudi Arabia
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Alhussaini, Khalid
, 
Adham Aleid

Adham Aleid

Department of Biomedical Technology, College of Applied Medical Sciences, King Saud UniversityRiyadh, Saudi Arabia
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Aleid, Adham
 et 
Abdulrahman Khalid Alhaidar

Abdulrahman Khalid Alhaidar

Support Services Department, Tumair General Hospital, Ministry of HealthTumair, Saudi Arabia
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Alhaidar, Abdulrahman Khalid
  
24 févr. 2025
Optimization Driven Variational Autoencoder GAN for Artifact Reduction in EEG Signals for Improved Neurological Disorder and Disability Assessment's Cover Image
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Publié en ligne: 24 févr. 2025
Pages: 10 - 14
Reçu: 04 juin 2024
Accepté: 16 janv. 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/msr-2025-0002
Mots clés
© 2025 Mohamed Yacin Sikkandar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
6 fois par an
Sujets de la revue:
Ingénierie, Ingénierie électrique, Ingénierie de contrôle, métrologie et essais
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