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Journal of Data and Information Science
Édition 7 (2022): Edition 3 (August 2022)
Accès libre
A Morphology-Driven Method for Measuring Technology Complementarity: Empirical Study Involving Alzheimer's Disease
Xuefeng Wang
Xuefeng Wang
,
Rongrong Li
Rongrong Li
,
Yuqin Liu
Yuqin Liu
et
Ming Lei
Ming Lei
| 12 août 2022
Journal of Data and Information Science
Édition 7 (2022): Edition 3 (August 2022)
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Article Category:
Research Paper
Publié en ligne:
12 août 2022
Pages:
20 - 48
Reçu:
18 févr. 2022
Accepté:
02 juin 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2022-0017
Mots clés
Technology complementarity
,
SAO structure
,
Technology morphology analysis
,
Alzheimer's disease
© 2022 Xuefeng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Xuefeng Wang
School of Management & Economics, Beijing Institute of Technology
Beijing, China
Rongrong Li
School of Economics and Management, China University of Petroleum (East China)
Qingdao, China
School of Management & Economics, Beijing Institute of Technology
Beijing, China
Yuqin Liu
School of Journalism and Publication, Beijing Institute of Graphic Communication
Daxing District,Beijing, China
Ming Lei
School of Management & Economics, Beijing Institute of Technology
Beijing, China