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Discrete Uncertainty Quantification For Offline Reinforcement Learning

José Luis Pérez

José Luis Pérez

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Pérez, José Luis
, 
Javier Corrochano

Javier Corrochano

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Corrochano, Javier
, 
Javier García

Javier García

Electronics and Computing Department, Universidad de Santiago de CompostelaSpain
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García, Javier
, 
Rubén Majadas

Rubén Majadas

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Majadas, Rubén
, 
Cristina Ibañez-Llano

Cristina Ibañez-Llano

Repsol Technology LabRepsol, Spain
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Ibañez-Llano, Cristina
, 
Sergio Pérez

Sergio Pérez

Repsol Technology LabRepsol, Spain
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Pérez, Sergio
 et 
Fernando Fernández

Fernando Fernández

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Fernández, Fernando
  
30 oct. 2023
Discrete Uncertainty Quantification For Offline Reinforcement Learning's Cover Image
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Publié en ligne: 30 oct. 2023
Pages: 273 - 287
Reçu: 02 juin 2023
Accepté: 07 oct. 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0019
Mots clés
© 2023 José Luis Pérez et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
4 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Bases de données et exploration de données, Intelligence artificielle
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