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Discrete Uncertainty Quantification For Offline Reinforcement Learning

José Luis Pérez

José Luis Pérez

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Pérez, José Luis
, 
Javier Corrochano

Javier Corrochano

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Corrochano, Javier
, 
Javier García

Javier García

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García, Javier
, 
Rubén Majadas

Rubén Majadas

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Majadas, Rubén
, 
Cristina Ibañez-Llano

Cristina Ibañez-Llano

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Ibañez-Llano, Cristina
, 
Sergio Pérez

Sergio Pérez

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Pérez, Sergio
 und 
Fernando Fernández

Fernando Fernández

Computer Science Department, Universidad Carlos III de MadridSpain
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Fernández, Fernando
  
30. Okt. 2023
Discrete Uncertainty Quantification For Offline Reinforcement Learning's Cover Image
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht: 30. Okt. 2023
Seitenbereich: 273 - 287
Eingereicht: 02. Juni 2023
Akzeptiert: 07. Okt. 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0019
Schlüsselwörter
© 2023 José Luis Pérez et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Künstliche Intelligenz
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