Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
European Journal of Open, Distance and E-Learning
Édition 17 (2014): Edition 1 (Juillet 2014)
Accès libre
Predicting Dropout Student: An Application of Data Mining Methods in an Online Education Program
Erman Yukselturk
Erman Yukselturk
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Yukselturk, Erman
,
Serhat Ozekes
Serhat Ozekes
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Ozekes, Serhat
et
Yalın Kılıç Türel
Yalın Kılıç Türel
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Türel, Yalın Kılıç
11 déc. 2014
European Journal of Open, Distance and E-Learning
Édition 17 (2014): Edition 1 (Juillet 2014)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
11 déc. 2014
Pages:
118 - 133
DOI:
https://doi.org/10.2478/eurodl-2014-0008
Mots clés
Educational data mining
,
student dropout prediction
,
k-nearest neighbour
,
decision tree
,
Naive Bayes
,
neural network
© 2014
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.