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Artificial Satellites
Édition 58 (2023): Edition 4 (December 2023)
Accès libre
ESMGFZ EAM Products for EOP Prediction: Toward the Quantification of Time Variable EAM Forecast Errors
Robert Dill
Robert Dill
,
Henryk Dobslaw
Henryk Dobslaw
et
Maik Thomas
Maik Thomas
| 19 janv. 2024
Artificial Satellites
Édition 58 (2023): Edition 4 (December 2023)
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Publié en ligne:
19 janv. 2024
Pages:
330 - 340
Reçu:
25 mai 2023
Accepté:
04 déc. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/arsa-2023-0013
Mots clés
effective angular momentum function
,
machine learning
,
forecast error
,
level of uncertainty
© 2023 Robert Dill et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Robert Dill
Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences
Potsdam, Germany
Henryk Dobslaw
Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences
Potsdam, Germany
Maik Thomas
Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences
Potsdam, Germany