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Artificial Satellites
Volumen 58 (2023): Edición 4 (December 2023)
Acceso abierto
ESMGFZ EAM Products for EOP Prediction: Toward the Quantification of Time Variable EAM Forecast Errors
Robert Dill
Robert Dill
,
Henryk Dobslaw
Henryk Dobslaw
y
Maik Thomas
Maik Thomas
| 19 ene 2024
Artificial Satellites
Volumen 58 (2023): Edición 4 (December 2023)
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Publicado en línea:
19 ene 2024
Páginas:
330 - 340
Recibido:
25 may 2023
Aceptado:
04 dic 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/arsa-2023-0013
Palabras clave
effective angular momentum function
,
machine learning
,
forecast error
,
level of uncertainty
© 2023 Robert Dill et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Robert Dill
Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences
Potsdam, Germany
Henryk Dobslaw
Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences
Potsdam, Germany
Maik Thomas
Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences
Potsdam, Germany