Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 1 (January 2023)
Accès libre
Prediction of surface quality in end milling based on modified convolutional recurrent neural network
Wei Guan
Wei Guan
,
Changjie Liu
Changjie Liu
et
Ayman Al dmoor
Ayman Al dmoor
| 27 avr. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 1 (January 2023)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
27 avr. 2023
Pages:
69 - 80
Reçu:
18 janv. 2022
Accepté:
15 mai 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00213
Mots clés
surface quality prediction
,
deep learning model
,
convolutional recurrent neural network
,
end milling
© 2022 Guan et al., published by Sciendo.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wei Guan
School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University
Tianjin, China
Hudong Heavy machinery Co., Ltd
Shanghai, China
Changjie Liu
School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University
Tianjin, China
Ayman Al dmoor
Applied Science University-Bahrain
East Al-Ekir, Kingdom of Bahrain