Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 8 (2023): Edición 1 (January 2023)
Acceso abierto
Prediction of surface quality in end milling based on modified convolutional recurrent neural network
Wei Guan
Wei Guan
,
Changjie Liu
Changjie Liu
y
Ayman Al dmoor
Ayman Al dmoor
| 27 abr 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 8 (2023): Edición 1 (January 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
27 abr 2023
Páginas:
69 - 80
Recibido:
18 ene 2022
Aceptado:
15 may 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00213
Palabras clave
surface quality prediction
,
deep learning model
,
convolutional recurrent neural network
,
end milling
© 2022 Guan et al., published by Sciendo.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wei Guan
School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University
Tianjin, China
Hudong Heavy machinery Co., Ltd
Shanghai, China
Changjie Liu
School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University
Tianjin, China
Ayman Al dmoor
Applied Science University-Bahrain
East Al-Ekir, Kingdom of Bahrain