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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
Accès libre
Inertial Estimation in Power Grids Considering Load Contribution Based on FF-UKF
Shichun Li
Shichun Li
,
Xiaoyu Wang
Xiaoyu Wang
,
Lijun Wang
Lijun Wang
,
Lingjie Su
Lingjie Su
et
Linhua Luo
Linhua Luo
| 10 juin 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
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Publié en ligne:
10 juin 2024
Pages:
-
Reçu:
25 févr. 2024
Accepté:
28 avr. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1482
Mots clés
New Power System
,
Renewable Energy
,
Load Contribution
,
Grid Node Inertia Estimation
,
Forgetting Factor Unscented Kalman Filter algorithm
,
Spatiotemporal Distribution of Inertia
© 2024 Shichun Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Shichun Li
College of Electrical Engineering and New Energy China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
Xiaoyu Wang
College of Electrical Engineering and New Energy China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
Lijun Wang
College of Electrical Engineering and New Energy China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
Lingjie Su
College of Electrical Engineering and New Energy China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
Linhua Luo
College of Electrical Engineering and New Energy China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China