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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
Accès libre
Inertial Estimation in Power Grids Considering Load Contribution Based on FF-UKF
Shichun Li
Shichun Li
College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
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Li, Shichun
,
Xiaoyu Wang
Xiaoyu Wang
College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University
Yichang, China
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Wang, Xiaoyu
,
Lijun Wang
Lijun Wang
College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University
Yichang, China
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Yichang, China
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Wang, Lijun
,
Lingjie Su
Lingjie Su
College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University
Yichang, China
Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
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Su, Lingjie
et
Linhua Luo
Linhua Luo
College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University
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Hubei Province Key Laboratory for Operation and Control of Cascade Hydropower Stations (China Three Gorges University)
Yichang, China
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Luo, Linhua
10 juin 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
10 juin 2024
Reçu:
25 févr. 2024
Accepté:
28 avr. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1482
Mots clés
New Power System
,
Renewable Energy
,
Load Contribution
,
Grid Node Inertia Estimation
,
Forgetting Factor Unscented Kalman Filter algorithm
,
Spatiotemporal Distribution of Inertia
© 2024 Shichun Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.