Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 3 (2018): Edition 2 (Janvier 2018)
Accès libre
Earthquake Damage Predicting System of Songyuan Based on GIS
Su Zhenjiang
Su Zhenjiang
Institute of Disaster prevention The GIS Association of Institution of Disaster Prevention
Beijing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Zhenjiang, Su
,
Huang Meng
Huang Meng
Institute of Disaster prevention The GIS Association of Institution of Disaster Prevention
Beijing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Meng, Huang
,
Xie Shaohui
Xie Shaohui
Institute of Disaster prevention The GIS Association of Institution of Disaster Prevention
Beijing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Shaohui, Xie
,
Zhang Dian
Zhang Dian
Institute of Disaster prevention The GIS Association of Institution of Disaster Prevention
Beijing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Dian, Zhang
et
Wang Zhe
Wang Zhe
Institute of Disaster prevention The GIS Association of Institution of Disaster Prevention
Beijing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Zhe, Wang
07 mai 2018
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 3 (2018): Edition 2 (Janvier 2018)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
07 mai 2018
Pages:
1 - 5
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2018-029
Mots clés
Earthquake Damage Prediction
,
Songyuan
,
Baidu Maps API
,
Rapid Assessment
© 2018 Su Zhenjiang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
