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Studia Geotechnica et Mechanica
Volumen 45 (2023): Edición s1 (December 2023)
Acceso abierto
Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network
Mateusz Jocz
Mateusz Jocz
y
Marek Lefik
Marek Lefik
| 13 nov 2023
Studia Geotechnica et Mechanica
Volumen 45 (2023): Edición s1 (December 2023)
Special Issue 19th KKMGiIG
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Article Category:
Special Issue 19th KKMGiIG
Publicado en línea:
13 nov 2023
Páginas:
405 - 415
Recibido:
03 mar 2023
Aceptado:
04 oct 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/sgem-2023-0023
Palabras clave
geotechnical parameters
,
Cone Penetration Test (CPTU)
,
liquidity index
,
Long Short-Term Memory (LSTM) neural network
© 2023 Mateusz Jocz et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.