Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Materials and Geoenvironment
Volumen 69 (2022): Edición 1 (June 2022)
Acceso abierto
Improvement of Blast-induced Fragmentation Using Artificial Neural Network and BlastFrag© Optimizer Software
Blessing Olamide Taiwo
Blessing Olamide Taiwo
y
Babatunde Adebayo
Babatunde Adebayo
| 04 sept 2023
Materials and Geoenvironment
Volumen 69 (2022): Edición 1 (June 2022)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Article Category:
Original Scientific Article
Publicado en línea:
04 sept 2023
Páginas:
47 - 59
Recibido:
16 oct 2021
Aceptado:
11 ene 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/rmzmag-2021-0010
Palabras clave
blasting
,
muck-pile
,
fragment size
,
ANN model
,
Bayesian regularization
© 2022 Blessing Olamide Taiwo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Blessing Olamide Taiwo
Department of Mining Engineering, Federal University of Technology
Akure, Nigeria
Babatunde Adebayo
Department of Mining Engineering, Federal University of Technology
Akure, Nigeria