Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Power Electronics and Drives
Volumen 7 (2022): Edición 1 (January 2022)
Acceso abierto
VSC-Based DSTATCOM for PQ Improvement: A Deep-Learning Approach
Mrutyunjaya Mangaraj
Mrutyunjaya Mangaraj
,
Jogeswara Sabat
Jogeswara Sabat
,
Ajit Kumar Barisal
Ajit Kumar Barisal
,
K. Subba Ramaiah
K. Subba Ramaiah
y
Gudivada Eswara Rao
Gudivada Eswara Rao
| 31 ago 2022
Power Electronics and Drives
Volumen 7 (2022): Edición 1 (January 2022)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
31 ago 2022
Páginas:
174 - 186
Recibido:
17 abr 2022
Aceptado:
29 jun 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/pead-2022-0013
Palabras clave
DL-Approach
,
DSTATCOM
,
ALMS and PQ
© 2022 Mrutyunjaya Mangaraj et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.