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Journal of Electrical Engineering
Volumen 69 (2018): Edición 2 (March 2018)
Acceso abierto
Wind speed prediction with RBF neural network based on PCA and ICA
Yagang Zhang
Yagang Zhang
,
Chenhong Zhang
Chenhong Zhang
,
Yuan Zhao
Yuan Zhao
y
Shuang Gao
Shuang Gao
| 30 may 2018
Journal of Electrical Engineering
Volumen 69 (2018): Edición 2 (March 2018)
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Publicado en línea:
30 may 2018
Páginas:
148 - 155
Recibido:
26 feb 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2018-0018
Palabras clave
renewable energy
,
wind speed prediction
,
PCA
,
ICA
,
artificial neural network
© 2018 Yagang Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Yagang Zhang
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Chenhong Zhang
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Yuan Zhao
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Shuang Gao
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China