Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Data and Information Science
Volumen 7 (2022): Edición 3 (August 2022)
Acceso abierto
A Morphology-Driven Method for Measuring Technology Complementarity: Empirical Study Involving Alzheimer's Disease
Xuefeng Wang
Xuefeng Wang
,
Rongrong Li
Rongrong Li
,
Yuqin Liu
Yuqin Liu
y
Ming Lei
Ming Lei
| 12 ago 2022
Journal of Data and Information Science
Volumen 7 (2022): Edición 3 (August 2022)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Article Category:
Research Paper
Publicado en línea:
12 ago 2022
Páginas:
20 - 48
Recibido:
18 feb 2022
Aceptado:
02 jun 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2022-0017
Palabras clave
Technology complementarity
,
SAO structure
,
Technology morphology analysis
,
Alzheimer's disease
© 2022 Xuefeng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.