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A Morphology-Driven Method for Measuring Technology Complementarity: Empirical Study Involving Alzheimer's Disease

Xuefeng Wang

Xuefeng Wang

School of Management & Economics, Beijing Institute of TechnologyBeijing, China
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Wang, Xuefeng
, 
Rongrong Li

Rongrong Li

  • School of Economics and Management, China University of Petroleum (East China)Qingdao, China
  • School of Management & Economics, Beijing Institute of TechnologyBeijing, China
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Li, Rongrong
, 
Yuqin Liu

Yuqin Liu

School of Journalism and Publication, Beijing Institute of Graphic CommunicationDaxing District, China
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Liu, Yuqin
 und 
Ming Lei

Ming Lei

School of Management & Economics, Beijing Institute of TechnologyBeijing, China
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Lei, Ming
  
12. Aug. 2022
A Morphology-Driven Method for Measuring Technology Complementarity: Empirical Study Involving Alzheimer's Disease's Cover Image
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Artikel-Kategorie: Research Paper
Online veröffentlicht: 12. Aug. 2022
Seitenbereich: 20 - 48
Eingereicht: 18. Feb. 2022
Akzeptiert: 02. Juni 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2022-0017
Schlüsselwörter
© 2022 Xuefeng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Informationstechnik, Projektmanagement, Datanbanken und Data Mining
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