Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Foundations of Computing and Decision Sciences
Volumen 47 (2022): Edición 2 (June 2022)
Acceso abierto
Optimizing the Multi-Level Location-Assignment Problem in Queue Networks Using a Multi-Objective Optimization Approach
Rahmad Syah
Rahmad Syah
,
Marischa Elveny
Marischa Elveny
,
Enni Soerjati
Enni Soerjati
,
John William Grimaldo Guerrero
John William Grimaldo Guerrero
,
Rawya Read Jowad
Rawya Read Jowad
,
Wanich Suksatan
Wanich Suksatan
,
Surendar Aravindhan
Surendar Aravindhan
,
Olga Yuryevna Voronkova
Olga Yuryevna Voronkova
y
Dinesh Mavaluru
Dinesh Mavaluru
| 09 jul 2022
Foundations of Computing and Decision Sciences
Volumen 47 (2022): Edición 2 (June 2022)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
09 jul 2022
Páginas:
177 - 192
Recibido:
16 jul 2021
Aceptado:
30 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/fcds-2022-0010
Palabras clave
Location-Assignment
,
Hub
,
Reinforced Epsilon Constraint Method
,
Multilevel Services
,
Queue Theory
,
Multi-Objective Optimization
© 2022 Rahmad Syah et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.